また、タンパク質の立体構造を正確に予測するAlphaFoldが創薬研究に大きな影響を与えるなど、生命科学の研究方法論も大きな変革期を迎えている。ChatGPTの中核である大規模言語モデル、多様な応用を支える基盤モデルの出現は、医療・生命科学の在り方そのものをさらに大きく変革しようとしている。
このセミナーでは、医療や生命科学分野の基礎から実践までの様々な場面におけるAI技術活用の最先端事例をご紹介する。また、そこで得られた知見に基づいた研究開発の新たな可能性や方向性について議論する。

【コーディネーター】
辻井 潤一 産業技術総合研究所 情報・人間工学領域 フェロー
坂無 英徳 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 総括研究主幹

【プログラム】(演題および演者)
10:30～10:35 挨拶
千里ライフサイエンス振興財団理事⾧ 審良 静男
10:35～10:50 はじめに
辻井 潤一 産業技術総合研究所情報・人間工学領域 フェロー
10:50-11:30 「AIは創薬を変革できるのか」
奥野 恭史 京都大学大学院医学研究科 人間健康科学系専攻ビッグデータ医科学分野 教授
11:30-12:10 「人工知能によるタンパク質と核酸の分子設計」
齋藤 裕 産業技術総合研究所 人工知能研究センター オーミクス情報研究チーム 主任研究員

－休憩－

13:20～14:00 「ロボティック・バイオロジーによる生命科学の加速」
高橋 恒一 理化学研究所 生命機能科学研究センター バイオコンピューティング研究チーム チームリーダー
14:00～14:40 「阪大病院が取り組むAIホスピタル－課題と展望－」
川崎 良 大阪大学大学院医学系研究科 公衆衛生学 教授

－休憩－

14:50～15:30 「医療機器の発展と医療画像診断支援」
野里 博和 産業技術総合研究所 人工知能研究センター 機械学習機構研究チーム 研究チーム⾧
15:30～16:10 「病理診断におけるAI」
福岡 順也 ⾧崎大学大学院医歯薬学総合研究科 情報病理学 教授
16:10～16:20 おわりに
辻井 潤一 産業技術総合研究所情報・人間工学領域 フェロー
16:20～17:30 交流会
セミナー終了後、ロビーにて講師と会場参加者との交流会を実施いたします。

【申込方法】下部の「申し込む」ボタンから2024年5月7日（火）までにお申込み下さい。
定員になり次第締め切ります。
開催日前に、会場参加者には参加案内を、WEB参加者には参加方法をお知らせします。

【お問い合わせ】公益財団法人 千里ライフサイエンス振興財団
セミナーW1 事務局 担当 加藤 浩
E-mail: smp-2022@senri-life.or.jp （TEL：06-6873-2006）
セミナーの詳細や変更等は、下記の財団ホームベージにてご案内しております。
（財団ホームベージ：https://www.senri-life.or.jp）